Yapay Zeka: Avrupa’da işe alımlar için dost mu, düşman mı?

Yapay zekâ (YZ) , firmaların üretim süreçlerini önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahip . Ayrıca istihdamı ve işgücü piyasasını da derinden yeniden şekillendirebilir. Peki tam olarak nasıl? Bir yandan YZ, işçilerin yerini alarak istihdamda düşüşe yol açabilir. Öte yandan, şirket karlarını artırabilir ve yeni teknolojiyi tamamlayan tamamen yeni iş türleri yaratabilir. Bu arada, Atlantik’in diğer tarafından gelen raporlar, Amazon ve Target gibi şirketlerde binlerce işten çıkarmaya işaret ediyor ve YZ’yi buna katkıda bulunan bir faktör olarak gösteriyor. Firmalar insanları YZ ile değiştirmeye çoktan başladı mı? Bu blog yazısı, YZ kullanan ve yatırım yapan şirketleri kullanmayan şirketlerle karşılaştırarak Avrupa firmalarındaki işe alım modellerini inceliyor. Bunu yapmak için, Avrupa Merkez Bankası’nın (ECB) 2025 yılının ikinci ve dördüncü çeyreklerine ait işletmelerin finansmana erişimi (SAFE) anketinin sonuçlarından yararlanıyoruz.

Yaygın kullanım, sınırlı yatırım

Çoğu firma yapay zekayı kullanırken, çok azı ona yatırım yapıyor. Ankete katılan 5.000 firmanın üçte ikisi, çalışanlarının yapay zeka kullandığını bildirdi ve firma büyüklüğüne göre önemli farklılıklar gözlemlendi (Grafik 1). 250 veya daha fazla çalışanı olan işletmelerin neredeyse %90’ı yapay zeka kullanırken, ondan az çalışanı olan işletmelerin sadece %60’ı kullanıyor. Buna karşılık, Avrupa şirketlerinin yalnızca dörtte biri yapay zeka teknolojisine yatırım yapıyor. Bu, önemli bir noktaya işaret ediyor: Firmaların yapay zeka teknolojisini kullanmak için mutlaka yatırım yapmaları gerekmiyor. Erişilebilir çevrimiçi araçlar sayesinde, yapay zeka kullanımına giriş engeli düşük ve bu da daha küçük firmalar arasında bile geniş çaplı benimsenmeyi mümkün kılıyor.

Grafik 1

Şirket büyüklüğüne göre yapay zeka kullanımı ve yatırımları

Kaynak: SAFE.Notlar: Yanıt vermeyen firmalar hariç tutulmuştur. Yapay zekâ yatırımlarına ilişkin gözlemler: 2025 yılının ikinci çeyreği. Yapay zekâ kullanımına ilişkin gözlemler: 2025 yılının dördüncü çeyreği.

Firmalar çalışanlarının yerine yenilerini almaya başladılar mı?

Yapay zekâ kullanan firmaları kullanmayanlarla karşılaştırıyoruz. İstihdam artışını yönlendirdiği genel olarak kabul edilen bir dizi değişkeni dikkate alıyoruz. Bunlar arasında firma büyüklüğü ve yaşı, mevcut yatırım değişikliği, ciro, karlılık, firmanın ekonomik görünümü, beklenen yatırım değişikliği, sektör ve ülke yer almaktadır.[1]Genel olarak, iş yaratma ve yok etme açısından, yapay zeka kullanan ve kullanmayan işletmeler arasında önemli bir fark bulamadık (Grafik 2). Ancak, yapay zekayı sık kullanan firmaları nadiren kullananlardan ayırdığımızda tablo değişiyor. Yapay zekayı önemli ölçüde kullanan şirketlerin ek personel alma olasılığı yaklaşık %4 daha yüksek. Başka bir deyişle, yapay zeka yoğun firmalar ortalama olarak işten çıkarmak yerine işe alma eğilimindedir. Yapay zekaya yapılan yatırım için de aynı şey söylenebilir: Yapay zekaya yatırım yapan firmaların, yatırım yapmayanlara göre ek personel alma olasılığı yaklaşık %2 daha yüksek.

Bu durum, yapay zekâya yapılan yatırımın genellikle daha yüksek düzeyde yapay zekâ kullanımını ve teknolojiyi işletmek ve desteklemek için yeni çalışanlara ihtiyaç duyulmasını gerektirdiğini göstermektedir. Bu etki küçük firmalar tarafından yönlendirilirken, yapay zekâ büyük firmaların istihdamı açısından nötr bir etkiye sahiptir.[2]Bazı firmalar yatırımı üretimlerini artırmanın bir yolu olarak görebilir. Firmaların yapay zekayı neden kullandığına baktığımızda bu hipotez doğrulanmış gibi görünüyor. İstihdamdaki genel büyüme, araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) ve inovasyonu teşvik etmek için yapay zeka kullanan firmalar tarafından yönlendiriliyor; bunlar iş büyümesinin temel belirleyicileridir. Ankete dayanarak işe alınan çalışanların türünü tek başına belirlemek mümkün olmasa da, firmaların yapay zekayı Ar-Ge için kullanmayı hedefledikleri göz önüne alındığında, birçoğunun yapay zeka teknolojisini kullanabilen ve geliştirebilen yüksek vasıflı çalışanlar olması muhtemeldir. Tersine, işgücü maliyetlerini düşürmek için yapay zeka kullanan firmalar, işe alımlarda olumsuz, işten çıkarmalarda ise olumlu etkiler yaşıyor. Bununla birlikte, yapay zeka kullanan firmaların yalnızca %15’i işgücü maliyetlerini düşürmeyi bir faktör olarak belirtiyor ve bu, bugüne kadar gözlemlenen genel olumlu etkileri dengelemek için yeterli değil.

Grafik 2

Yapay zekâ kullanımının ve yatırımlarının mevcut işe alım ve işten çıkarma süreçleri üzerindeki etkisi

Kaynak: SAFE.Notlar: Grafik 2, istihdamdaki “artış” sonucunun sıralı probit modelinden elde edilen b katsayısının marjinal etkisini göstermektedir (regresyon hakkında daha fazla bilgi için dipnot 1’e bakınız). 4. ve 5. sütunlar, firmanın yapay zeka kullanım nedenini beyan etmesi durumunda 1 değerini alan kukla değişkenlerin katsayılarıdır. Yaklaşık 5.300 Euro bölgesi firmasının kesitsel veri seti. Mevcut yapay zeka yatırımı için gözlemler: 2025’in ikinci çeyreği. Mevcut yapay zeka kullanımı için gözlemler: 2025’in dördüncü çeyreği.

İşe alım beklentileri: Yapay zeka önemli mi?

Şimdiye kadar firmaların mevcut işe alım ve işten çıkarma kararlarına baktık. Peki ya şu anda yapay zeka kullanan veya yatırım yapan firmalara bir yıl sonraki planlarını sorsak? Kısaca, genel işe alım niyetlerinde belirgin bir fark görmüyoruz (Grafik 3). Ancak özellikle gelecekteki yapay zeka yatırımlarına baktığımızda durum farklı. Yapay zekaya yatırım yapmayı planlayan firmaların, genel yatırım beklentileri (yapay zeka yatırımına ek olarak) hesaba katıldığında bile, gelecekteki istihdam artışı için daha olumlu beklentilere sahip olma olasılığı daha yüksek. Bu, planlanan yapay zeka yatırımının seviyesinden bağımsız olarak geçerlidir ve yapay zeka teknolojisine yatırım nedeniyle işe alımlarda bir duraklamanın da önümüzdeki yıl olası olmadığını göstermektedir. Bununla birlikte, bu bulgular farklı bir zaman diliminde değişebilir. Nitekim, ifo Enstitüsü’nün bir araştırması , birçok Alman şirketinin yapay zekanın bazı işten çıkarmalara yol açmasını beklediğini, ancak bunun beş yıllık daha uzun bir zaman diliminde gerçekleşeceğini ortaya koymaktadır.

Grafik 3

Yapay zekâ kullanımının ve yatırımlarının işe alım ve işten çıkarma beklentileri üzerindeki etkisi

Kaynak: SAFE.Notlar: Grafik 3, istihdam beklentilerindeki “artış” sonucunun sıralı probit modelinden elde edilen b katsayısının marjinal etkisini göstermektedir. Kontrol değişkenleri, Grafik 2’dekilerle aynıdır; yapay zeka kullanımına ek olarak planlanan yapay zeka yatırımı da dahil edilmiştir. Beklentiler bir sonraki yıla aittir. Yaklaşık 5.300 Euro bölgesi firmasının kesitsel veri seti kullanılmıştır. Mevcut yapay zeka yatırımı için gözlemler: 2025 yılının ikinci çeyreği. Yapay zeka kullanımı ve gelecekteki yapay zeka yatırımı için gözlemler: 2025 yılının dördüncü çeyreği.

Sonuçlar

Mevcut duruma bakıldığında, firmaların genel işe alım planlarına göre, yapay zekaya yapılan yatırım ve yoğun kullanımı henüz işlerin yerini almıyor. Hatta bazı firmalar ek çalışanlar işe alıyor; belki de mevcut üretim süreçlerini korurken yapay zeka teknolojilerini geliştirmek ve uygulamak istedikleri için veya yapay zeka, daha hızlı ölçeklendirmelerine yardımcı olmanın bir yolu olduğu için. Bir yıl sonrasına bakıldığında, yapay zekaya yatırım yapmayı planlayan firmalar, böyle bir planı olmayan firmalara göre daha fazla insan işe almayı planlıyor. Genel olarak, bu bulgular geçerliliğini koruyor. Bazı firmalar yapay zekayı çalışanların yerini almak için kullanabilirken, ortalama bir firmanın yapay zekayı kullanabilmek ve ona yatırım yapabilmek için ek personel alması daha olasıdır.

Peki bulgularımızı daha karamsar çalışmalarla nasıl bağdaştırabiliriz? Yapay zekâ ve istihdam üzerine yapılan literatür, etkilerin hissedilme olasılığının yüksek olduğu zaman dilimleri, kapsanan coğrafi alanlar ve incelenen araştırma konularındaki farklılıklar nedeniyle karışık sonuçlar vermektedir. Özellikle, yapay zekâya yapılan yatırımın ölçeği, yapay zekânın benimsenme kapsamı ve zamanlaması önemli ölçüde farklılık gösterdiğinden, Avrupa’daki (bu blog yazısının odak noktası) çalışmalarla Amerika Birleşik Devletleri’ndeki çalışmaları karşılaştırmak zordur. Sonuçlarımız, mevcut ve yakın vadeli etkilere odaklanan az sayıdaki Avrupa araştırmasının çoğunun bulgularıyla uyumludur.[3]

Genel olarak, bu blog yazısında incelenen anket verileri, yapay zekanın istihdam üzerindeki etkilerinin şu anda hala olumlu olduğunu göstermektedir. Yapay zeka henüz üretim süreçlerini önemli ölçüde dönüştürmediği için bu durum kesinlikle geçerlidir. Bunun değişeceği göz önüne alındığında, yapay zekanın istihdam üzerindeki uzun vadeli etkisi daha az netlik kazanmaktadır.

Her blog yazısında ifade edilen görüşler yazar(lar)a aittir ve Avrupa Merkez Bankası ve Eurosystem’in görüşlerini yansıtmayabilir.